博翔科技為專業機械設備歐規/台灣TS標章/美規及半導體設備SEMI S2輔導顧問公司

從事設備安全檢測驗證的輔導機構,擁有經驗豐富的機械安全輔導工程師,並與多家國內外知名驗證公司合作。

服務範圍包含各項產業機械、工業電控系統、鞋廠自動化設備、半導體設備及光電廠設備…等產品。

透過我們的服務,協助客戶滿足各國安規的需求,進而提升產品的安全性及競爭力,將產品行銷至國際。

博翔科技有限公司在各大經濟體系的安全認證規範已擁有了十餘年的經驗與經歷,瞭解著安全技術與設計在認證過程的困難點

藉此Protect & Safe 秉著提供更方便更完善的認證與產品給您,

並提供CE認證、TS認證、MD認證、LVD認證、EMC認證、UL認證、NRTL認證、SEMI認證、CB認證、PSE認證、CCC認證、ASME認證、CNS認證、NFPA認證、510K認證等服務,邀請您一起邁向世界的安全技術頂端

博翔團隊核心成員出身法人中心,相較國內其他安全檢測驗證同業,博翔的強項在於成員經驗豐富,輔導過相當多的成功案例,及能為客戶提供從產品查驗、測試、驗貨與取得國外安全認證的一條龍式全方位解決方案

甚至該公司已自行開發出安全護罩、安全模組多項安全元件,期能協助客戶在兼顧「品質、安全、交期與成本」等考量下,提升其產品在全球市場的競爭力。

並且擁有最完善的設備整改服務,以符合國際標準,保證出口!

可採用標準: 2006/42/EC, EN ISO 10218-1, EN ISO 10218-2, EN ISO 11161-1, EN ISO 12100, EN ISO 13849-1, EN 12622, EN 60204-1, EN ISO 13857, EN ISO 13855, EN ISO 13851,SEMI S2, SEMI S10, SEMI S8, SEMI S22, SEMI S14, SEMI S17, SEMI S28, SEMI S26等

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內容簡介

  適用對象
  適用報考鐵路佐級相關類科的考生

  適用時間
  無限制

  使用功效
  ★每單元均有附上測驗題,並題題解析
  ★將各單元重點以圖表方式整理。
  ★頁數輕薄經濟,考前複習重點或帶上考場都好用

  改版差異
  全新書

本書特色

  本書分為三部分,第一、二部分依據鐵路特考公布的「鐵路運輸學」及「鐵路法」最新命題大綱以及近年鐵路命題的內容,參考傳統「運輸學」及「鐵路法」的重點單元與邏輯循序編排本書各單元,內容已涵蓋所有「鐵路運輸學」及「鐵路法」課程的內容以及國內鐵道工程規範的內容,期望提供讀者在最短時間內,可以對「鐵路運輸學」及「鐵路法」有系統性的理解與概念,並提供準備報考台鐵營運人員及鐵路人員特考佐級的同學,當作一本很好的入門參考與考試準備用書,第三部分整理近年鐵路的口試題庫及口試的自我介紹表達及建議,讓同學一魚三吃。
 

作者介紹

作者簡介

韓新


  國立大學管理學院在職專班碩士
  專長:國際物流、海洋運輸
 
鄭鑫


  國立台灣師範大學科技教育碩士
  專長: ICT應用、e-learning
 
張力


  公職補教界著名的口試講師,鑽研國營與民營企業口試十年,常受邀至公私立大學傳授求職技巧,獲聘企業駐診。以其多次擔任複試評審、命題和求職諮詢的實務經驗,細膩的觀察考場眾生百態,編輯出國內最完整、最具參考價值的口試技巧書。
 


 

  本書依據鐵路特考公布的「鐵路運輸學」與「鐵路法」最新命題大綱以及近年鐵特「鐵路運輸學」與「鐵路法」命題的內容。前者,參考傳統「運輸學」的重點單元與邏輯循序編排本書各單元,內容已涵蓋所有「鐵路運輸學」課程的內容以及國內鐵道工程規範的內容,期望提供讀者在最短時間內,可以對「鐵路運輸學」有系統性的理解與概念。至於後者,本書已經將「鐵路法」的各章,透過表格方式與該單元歷屆試題作一對照,俾利讀者快速掌握條文重點內容與命題方式。本書可供準備報考108年交通事業鐵路人員特考佐級「鐵路運輸學」與「鐵路法」的同學,當作一本很好的-「鐵路運輸學」與「鐵路法」快速入門參考與考試準備用書。

  書中的每一課程單元都可分成「重點表解」與「精選試題」兩部分,建議同學可以先精讀各單元的「重點表解」的內容,當作單元的準備基礎;接著,再利用各單元的「精選試題」的題目的自我練習,提升與加強對單元內容的記憶能力,請同學務必反覆練習這些「精選試題」題目。

  在「鐵路運輸學」準備順序上,建議同學可以視自己念書時間的長短,第一階段先把課程單元全部都熟讀過一遍(包含題目)之後,接著利用所附上的最新鐵特「鐵路運輸學」的試題進行重點複習,第二階段則是加強第一章(運輸系統導論)、第三章(鐵路運輸系統)、第四章(都市大眾運輸系統)、第九章(運輸管制與補貼)與第十章(運輸政策&運輸技術)等重點單元,最後,考前的第三階段則是全部專注於第三章的鐵路運輸系統以及鐵路修建養護規則等軌道運輸系統內容。至於「鐵路法」,建議同學可將鐵路法熟讀一遍後,再利用最新試題進行最後的複習。
 
  敬祝
  考試順利成功
 
韓新.鄭鑫敬上
於2019年4月下旬
 

詳細資料

  • ISBN:9789864815104
  • 叢書系列:
  • 規格:平裝 / 544頁 / 17 x 23 x 2.2 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 本書分類:> >

 

 

愛馳汽車正在開發個性化AI助手等功能,為用戶提供"千人千面"的出行體驗。浪潮AIStation人工智慧開發平臺助力愛馳汽車,將AI計算資源利用率提高到90%以上,減少了運維人員50%的工作量;開發人員每天可完成的訓練任務數量增加了近70%,模型開發周期大幅縮短,加速了個性化駕駛AI助手等創新AI應用落地。 ... 愛馳汽車打造AI個性化駕駛 作為我國智能電動汽車衝出的一匹黑馬,愛馳汽車正在將AI技術應用於車載個性化助手、車載智能語音交互、車載機器人、車載駕駛員和乘員檢測關懷等系統和功能中,並在量產車上落地應用,為用戶提供體貼入微的個性化關懷。 ... 愛馳U5是業內首款已量產的搭載了個性化AI助手的智能電動汽車,實現了車載助手"個人千面"。用戶只需上傳任意一張親友的照片和一段語音,就能定製一個與其外形相似、可進行個性化語音播報和語音對話的專屬虛擬夥伴,在車內也能擁有親友陪伴在身邊的溫暖體驗。 ... 在汽車行駛過程中,愛馳AI助手會持續提供貼心關懷,當駕駛員出現不規範駕駛、疲勞駕駛、分神等行為時,TA會發出語音警示進行提醒;當車內有兒童哭鬧,TA能夠立刻辨別表情和聲音,及時播放孩子喜歡的音樂、故事,甚至他自己大笑的聲音來進行安撫。 愛馳汽車AI助手開發面臨計算力挑戰 以有溫度的感情陪伴助手為目標,愛馳AI團隊在與用戶關聯最緊密的人機互動上開展深入的研究和技術探索,包括語音識別、人機對話、個性化推薦等。訓練相關的深度學習模型不僅需要海量數據,還需要高性能的計算資源。以語音識別模型為例,至少需要1000個小時以上的訓練數據,如果按每條數據平均4秒時長計算,數據量在90萬條以上,需要4張V100 GPU卡訓練一個星期。 ... 為了滿足AI研發創新對計算力的需求,愛馳汽車採用了浪潮AGX-2訓練伺服器集群,提供給數百人的人工智慧開發團隊使用,進行圖像、NLP、語音、AR/VR等領域的研發。AGX-2在2U空間內高速互聯集成8顆最高性能V100 GPU加速器,是業界計算密度最強的AI伺服器。通過GPU加速,工作效率有了很大的提升。 ... 但是隨著業務需求和開發任務的增加,資源不足的矛盾逐漸凸顯。計算資源依靠管理員手工標記GPU使用情況,無法及時了解資源的利用率,運維成本很高。尤其是開發人員提交並行任務時需要協調資源,更增加了系統管理員的工作難度。 此外,分散式的數據管理影響工作效率,不同業務開發人員開發所需要數據集不同,存在數據衝突和數據安全問題。音頻和圖像等數據集一般都有幾百GB,處理起來費時費力。同時單臺機器創建多個AI框架,開發環境相互影響,GPU卡多人同時使用導致相互搶占資源。 日訓練任務多70%!AIStation提速愛馳汽車AI助手開發 浪潮AIStation是面向AI企業開發場景的人工智慧資源平臺,通過整合計算資源、數據資源以及AI開發環境,實現了AI 計算資源統一分配調度、訓練數據集中管理與加速、AI模型流程化開發訓練,為愛馳汽車的AI開發團隊構建了敏捷高效的一體化開發平臺。 ... AIStation提供資源統一管理、監控和運維。將計算資源全部集中池化管理,系統管理員通過可視化介面統一監控計算資源,實時了解CPU/GPU/存儲的使用情況、利用率情況和性能表現,以及用戶的訓練任務規模和數量,降低了運維難度和工作量。 ... AIStation支持數據協同管理。一方面可幫助開發人員精細化地管理數據,讓開發人員根據業務需求對數據進行保密或共享,在保護數據安全性的同時也能實現協作開發。另一方面,緩存策略可加快訓練速度,數據集可提前預加載到本地計算節點中,減少網絡IO對訓練速度的影響。 ... 考慮用戶的使用習慣,AIStation提供開發環境共享可見,提高資源利用率。內置TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe等AI軟體棧,同時兼容ngc、dockerhub等開源鏡像,開發人員通過容器的形式秒級完成開發環境創建。內置Jupyter、Shell開發工具,以及本地開發工具vscode、pycharm,滿足不同開發人員的使用習慣。同時為方便同業務組的人員共同協作,組內人員創建的開發環境相互可見,並可進入開發調試。還可以在開發環境中提交訓練任務,減少了資源相互占用,提高了資源利用率。 ... 使用浪潮AIStation人工智慧開發平臺後,愛馳汽車的AI計算資源利用率提高到90%以上,運維人員減少了50%的工作量。開發人員每天可完成的訓練任務數量增加了近70%,模型開發周期大幅縮短,極大加快了愛馳汽車個性化駕駛AI助手等創新AI應用的開發進程。 ... 隨著愛馳智能汽車AI研發創新加速,浪潮AIStation將繼續幫助愛馳汽車高效管理AI計算資源、數據與任務,提高模型訓練效率,加速人工智慧應用落地,為用戶帶來更多更強大的功能和更舒適更溫暖的出行體驗。

 

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